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2023年全国水动力学研讨会学生优秀论文奖获奖人员
- 获奖名单如下（排名不分先后）：
- 获奖学生个人简介：
范国庆，上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院2022级硕士研究生，导师为上海交通大学船舶与海洋工程计算水动力学研究中心（CMHL）主任万德成教授，研究方向为湍流精细化数值模拟方法。在第三十四届全国水动力学研讨会中做题为《壁面模化大涡模拟在分离流与高雷诺数湍流中的应用》的报告，报告基于开源流体力学计算平台OpenFoam，采用CMHL自主开发的UVP-SJTU-FOAM求解器，基于壁面模化大涡模拟方法对亚临界雷诺数的圆柱绕流及高雷诺数SUBOFF艇体湍流开展数值模拟。报告首先介绍了壁面模化大涡模拟基本原理，随后对数值模拟结果与实验以及壁面解析大涡模拟的结果进行对比，验证了壁模型方法的准确性，以及在计算成本上的巨大优势。这次会议上的报告受到了来自水动力学界各级专家的认可，这是对我的激励与鞭策。感谢老师们的指导与帮助，在未来的科研工作与学习中，我一定百尺竿头，更进一步。
田北晨，北京理工大学能源与动力工程系2021级博士生，导师是王国玉教授，研究方向为多想多尺度流体动力学。在第三十四届全国水动力学研讨会中做报告“云状空化流动多尺度特性研究”。此次报告采用欧拉-拉格朗日双向耦合方法，在欧拉均相流模型的基础上耦合离散空泡模型，对绕云状空化流动过程多尺度空泡演化特征及统计特性进行研究分析。非常荣幸在本届全国水动力学研讨会第一分会场做交流汇报，并获得了学生优秀论文奖。感谢在论文完成过程中黄彪老师和李林敏老师的指导，感谢会务组和会场专家老师们的指导与鼓励。希望全国水动力学研讨会持续向好发展，在未来的科研工作与学习中，我也会再接再砺，在与众学者探讨中不断学习，持续向前。
石凯元，上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院船舶与海洋工程系2020级博士研究生，导师为朱仁传教授，主要研究方向为船海结构物的非线性水动力性能。在第三十四届全国水动力学研讨会上进行了“船舶阻力与耐波的全非线性时域综合模拟”的报告。报告介绍了一种高效的全非线性势流模拟方法，并展示了利用该方法精确模拟获得的有航速船舶阻力与水动力特性结果。“非常感谢组委会提供这次宝贵的学习交流机会，会中启迪思考的报告和洞见纷呈的讨论让我受益良多。报告能得到与会专家的认可是我的荣幸，也将激励我继续深入钻研，精益求精。”
兰俊杰，大连理工大学船舶工程学院2021级硕士研究生，导师是姜胜超副教授，研究方向为对稳态波群诱发月池共振与浮体运动耦合问题的研究。在第三十四届全国水动力学研讨会中的报告题目为“波浪作用下月池自由升沉运动对流体共振影响研究”。本次报告基于开源软件OpenFOAM对稳态波群作用下月池共振与系泊浮体运动的耦合作用进行了讨论分析，发现的无共振区间和反共振点有利于FPSO的工程设计。非常感谢各位水动力学界的专家学者支持及各位同学的指点赐教，非常感谢会务组的老师为我们提供的学术交流平台，同时也对这次能够获得学生优秀论文奖深表荣幸。本次会议受益匪浅，也将激励我继续在科研的道路上脚踏实地，潜心耕耘。
尹相涵，清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院2021级硕士研究生，导师为王恩浩特别研究员，研究方向为浮式风机平台水动力性能分析。在第三十四届全国水动力研讨会上做了题为《浮式风机半潜平台涡激运动数值研究》的报告，本研究基于开源计算流体动力学程序OpenFOAM，使用LES湍流模型，分析了不同来流条件下浮式风机半潜平台的涡激运动特性，为浮式风机平台的选型设计提供参考。非常荣幸能够在本次大会上汇报我近期的科研成果，并有幸获得了优秀论文奖，感谢主办方和会务组的老师为我们提供的学术交流平台，也感谢各位专家老师的指导与鼓励。此次获奖是对我既往工作的肯定，将激励着我在科研道路上砥砺前行。
陶钢，浙江大学海洋学院海洋技术与工程专业2021级直博生，导师为赵西增教授，研究方向为极端海况下海上风电单桩基础局部冲刷问题。在第三十四届全国水动力学研讨会上做了“破碎波作用下单桩基础局部冲刷试验研究”。本文基于物理模型试验，研究了波浪破碎类型及桩基位置对单桩基础平衡冲刷深度及冲刷形态的影响，揭示了破碎波浪作用下的单桩局部冲刷机理及冲深发展规律。很荣幸能参加此次会议并有机会分享近期的研究成果，非常感谢大会提供了宝贵的学术交流平台，在本次会议中老师同学们的精彩报告令我受益匪浅，感谢导师赵西增教授的指导，给予了我珍贵的学习交流机会。获评学生优秀论文奖是对我未来科研工作的激励，期望今后能做出更好的成果进行分享。
王鹏飞，哈尔滨工程大学青岛创新发展基地2021级硕士，专业为船舶与海洋结构物设计制造，指导老师为于凯副教授和李若欣老师，研究方向为仿生鱼运动数值模拟。在第三十四届全国水动力学研讨会中的报告题目为“CFD-PID方法的仿生鱼自推进运动研究”。本文在仿生鱼自推进运动的基础上结合PID控制算法，实现模拟仿生鱼达到任意指定速度的智能运动过程，并且发现PID控制自推进比传统的自推进可以在更短的周期达到预定速度。非常荣幸能参加这次会议，并且还荣获了学生优秀论文奖。在整个会议期间，听到了许多富有意义和启发的专家报告，受益匪浅。最后由衷地感谢主办方的支持以及老师和同学们的悉心指导和教诲。
