JHD B辑目录2023年第35卷第3期

CONTENTS

REVIEW ARTICLE

Longitudinal dispersive coefficient in channels with aquatic vegetation: A review
Liu Yang, Hao-ze Fang, Zhong-hua Yang, Wen-xin Huai (379)

SPECIAL COLUMN ON THE 6th CMHL SYMPOSIUM 2023 (GUEST EDITOR DE-CHENG WAN)

Hydrodynamic performances and wakes induced by a generic submarine operating near the free surface in continuously stratified fluid
Liu-shuai Cao, Gang Gao, En-kai Guo, De-cheng Wan(396)
Assessment of subgrid-scale models in wall-modeled large-eddy simulations of turbulent channel flows
Wei-wen Zhao, Fu-chang Zhou, Guo-qing Fan, De-cheng Wan(407)
Application of IITM-RANS3D to free-fall water entry of prismatic and non-prismatic finite wedges
Shaswat Saincher, Kshitij Srivastava, R. Vijayakumar, V. Sriram(417)
Advances on numerical and experimental investigation of ship roll damping
Patrick Sumislawski, Moustafa Abdel-Maksoud(431)

ARTICLES

Effects of single circular synthetic jet on turbulent boundary layer
Jin-hao Zhang, Biao-hui Li, Tian-hai Ping, Nan Jiang(449)
Evolution of vortex structure around a wall-mounted rough hemisphere
Xiang Qiu, Hao-xuan Liu, Jia-hua Li, Yi-zhou Tao, Yu-lu Liu (467)
Numerical study on roll dynamics of damaged ship in beam waves and calm water
Zhi-yun Huang, Zhi-liang Gao, Sang-ming Xu (482)
Global cavitation and hydrodynamic characteristics of a composite propeller in non-uniform wake
Dan-dan Zhang, Lu-lu Dong, Qin Wu, Jing Zhang, Guo-yu Wang (498)
Numerical analysis of the performance of a three-bladed vertical-axis turbine with active pitch control using a coupled unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes and actuator line model
Rui-wen Zhao, Angus C. W. Creech, Ye Li, Vengatesan Venugopal, Alistair G. L. Borthwick (516)
Research on bubble trajectory and flow structure in helical-axial multiphase pump
Hui Quan, Chen-xi Sun, Kai Song, Ya-nan Li, Xiao-yi Liu, Xue-ling Yang, Liang Wang (533)
The prediction of external flow field and hydrodynamic force with limited data using deep neural network
Tong-sheng Wang, Guang Xi, Zhong-guo Sun, Zhu Huang (549)
Double-plume Lagrangian particle tracking model and its application in deep water oil spill
Xin-wei Ye, Xiao-jing Niu, Jian Jiang (571)
Optimization of closing law of turbine guide vanes based on improved artificial ecosystem algorithm
Li-ying Wang, Jia-jie Zhang, Hong-gang Fan (582)
LES investigation of the tip vortex cavitating flow with special emphasis on the interaction between cavitation and vorticity by a modified cavitation model
Xin-ran Liu, Tao Wang, Xiao-yang Zhao, Tai-ran Chen (594)
 

槐文信教授课题组发表Journal of Hydrodynamics封面文章

水资源工程与调度全国重点实验室、水利水电教授槐文信教授应Journal of Hydrodynamics主编邀请,撰文探讨植被化生态河道的纵向离散系数研究进展及挑战。该文章得到主编高度认可,特选为期刊35卷第3期封面文章,在刊物封面重点介绍和推荐阅读。

论文题为Longitudinal dispersive coefficientin channels withaquatic vegetation: A review(《含水生植被河道的纵向离散系数:综述》),课题组博士后杨柳、博士研究生方皓泽,实验室杨中华教授为论文共同作者,槐文信为通讯作者。

图1  Journal of Hydrodynamics第35卷第3期封面
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水生植被作为生态河道建设的主要内容之一,对河道污染物扩散效率的影响显著,离散系数是综合反映河道内溶质扩散强度的重要参数指标之一。作为一篇系统性阐述和介绍离散过程的综述性文章,槐文信教授从离散系数的基本定义出发,系统梳理了离散系数的基本概念,在全面介绍该研究发展历史和国内外研究现状的同时,深入浅出地阐述了影响离散强度的关键因素,将其在此领域多年耕耘的深刻认识和成果转化成简洁、系统、准确的综述,助力生态环境水力学理论发展。

受河道床面形态、植被生长聚集模式、以及水流条件等参数的耦合作用,植被化河道离散系数求解困难一直是限制生态河道建设和生态修复技术实施的难题之一,也是当前众多学者重点关注和研究的热点问题之一。槐文信教授根据不同河道形态和植被分布特征,将离散强度变化的诱因分为两类,即横向和垂向流场空间不均匀。河道断面形态发生变化时(如图2),流场的横向空间不均匀强度是离散系数的主导因素,同时,河道主槽和边滩的水流结构以及两个区域之间的动量交换强度对溶质输移的作用显著。文章深入探讨了不同河道断面形态下,边滩植被特征(如:密度和聚集模式)及边滩“深度比”对离散强度的作用效应。

对于水生植被生长覆盖整个河道断面的情况,流场垂向的空间不均匀作用效应超越了空间横向变化作用,是主导河道离散强度大小的关键水力因素。图3所示为三种典型的水生植被生长模式及流速分布规律,植被生长模式直接影响流速分布规律,发挥着控制离散系数变化的作用。基于对流场速度、紊流涡结构以及各区之间的动量交换强度进行综合分析,文章总结了不同情况的离散作用特征及研究现状,并提出当前研究亟待解决的问题和面临的挑战。

图2 河道典型床面形态及水流结构分区示意图

对于水生植被生长覆盖整个河道断面的情况,流场垂向的空间不均匀作用效应超越了空间横向变化作用,是主导河道离散强度大小的关键水力因素。图3所示为三种典型的水生植被生长模式及流速分布规律,植被生长模式直接影响流速分布规律,发挥着控制离散系数变化的作用。基于对流场速度、紊流涡结构以及各区之间的动量交换强度进行综合分析,文章总结了不同情况的离散作用特征及研究现状,并提出当前研究亟待解决的问题和面临的挑战。

图3 三种典型水生植被生长模式及流速分布规律图

作者介绍

槐文信

武汉大学水利水电学院二级教授,博士生导师,珞珈杰出学者,1996年入选国家有突出贡献中青年专家,享受国务院政府特殊津贴。担任三本国际期刊副主编 Journal of Hydrodynamics, Journal of Hydro-environment Research, Energy, Ecology and Environment,及《水利学报》、《武汉大学学报》等期刊编委。主要从事生态环境水力学研究,在含植物河道环境水力学和水沙动力学基础理论研究与河道生态修复水力调控应用研究等方面取得系统性研究成果。

主持13项国家自然科学基金和2项国家水体污染控制与治理科技重大项目专题,发表论文论著378篇(部),其中 SCI 收录168篇, EI 收录222篇,著作教材8部, Google 学术数据库总被引5000余次;2022年入选全球前2%顶尖科学家“科学影响力排行榜”;获2项国家级和12项省部级科技奖及周培源水动力学一等奖。

JHD A辑目录2023年第38卷第2期

目  次

学术论文

组合台阶柱绕流涡结构与水动力特性研究
朱红钧, 刘文丽  (157)
热浮升力作用下并列双圆柱不对称振动特性
王义瑄, 及春宁, 许栋  (168)
基于DEM-SPH耦合方法的冰区波浪衰减及冰层破碎特性分析
吴捷, 刘璐, 季顺迎 (176)
深度循环神经网络在船舶操纵运动辨识中的对比研究
姜岩, 王雪刚, 侯先瑞, 邹早建 (187)
头部喷气圆柱高速入水空泡与降载特性的数值模拟研究
王峻, 刘珑翔, 陈瑛 (195)
流场速度对海豚式游泳水动力性能的影响研究
李慧, 张峻霞, 林兴华, 安义帅, 张雨虓, 徐国良 (205)
基于时域格林函数高阶面元法的非定常兴波模拟
田浩枫, 朱仁传, 唐恺 (213)
自由表面水流数值模拟程序并行化的预处理
李兴, 魏清福, 张景新 (222)
栅格翼水下空化特性数值仿真研究
鲍文春, 尤天庆, 徐东强, 陈浮, 张晨星 (232)
易淤船坞推水式清淤装置的水动力数值仿真研究
杜炳鑫, 卢彦舟, 陈正寿, 姜华 (239)
绕水翼非定常空化流动特性及空化噪声研究
许军, 莫学萍, 杨瑜, 邵家儒  (249)
海上筏式养殖装备水动力性能及基于RBF代理模型的受灾风险预警研究
陈易人, 黄婉茹, 杨佳澄, 张尧, 张新曙  (257)
涡流发生器抑制喷水推进器进水管总压畸变的实验研究
王忠杰, 黄丛磊, 陈榴, 戴韧  (270)
航道岸壁影响下的船-船干扰作用数值研究
郑自强, 邹璐, 邹早建 (278)
非稀疏气泡流激波传播的数值模拟研究
李晨, 王本龙, 洪尧, 刘筠乔 (286)
海上超高温高压钻井开停泵对瞬态波动压力的影响
张智, 向世林, 杜威, 张万栋, 张超, 赵苑瑾, 杨昆  (293)
基于遗传算法的风电场布置优化研究
谢寻晗, 赵伟文, 万德成  (303)
NARMAX模型在海上风机风载荷预测的研究
王立志, 孔荷林, 范菊 (312)
含漫滩植被生态河道中水流流速沿程发展的解析解
张皎, 苗萌萌, 王雯, 米章毅, 陈文夫, 伍梓 (319)

学术活动及其他

Scopus数据库简介 (328)

JHD B辑目录2023年第35卷第2期

CONTENTS

SPECIAL COLUMN ON THE 6th CMHL SYMPOSIUM 2023 (GUEST EDITOR DE-CHENG WAN)

Wall-modeled large eddy simulation for the flows around an axisymmetric body of revolution
Song-tao Chen, Lu-chun Yang, Wei-wen Zhao, De-cheng Wan(199)
An Eulerian SPH method with WENO reconstruction for compressible and incompressible flows
Zhentong Wang, Chi Zhang, Oskar J. Haidn, Xiangyu Hu(210)
CFD simulation of a container ship in random waves using a coupled level-set and volume of fluid method
Hamn-Ching Chen, Chia-Rong Chen(222)
Mathematical modeling of icing process of the outer surface of the hull for a marine vessel
Konstantin Koshelev, Andrey Osipov, Sergei Strijhak, Nikita Tryaskin(232)

ARTICLES

Evaluation of vortex evolution and energy loss within the impeller of a side channel pump
Ke Chen, Fan Zhang, Yu-jian Fang, Desmond Appiah, Shou-qi Yuan, Feng Hong(240)
Numerical investigation on the mechanism of impeller hub corner separation flow and induced energy loss in the bulb tubular pump
Long-yue Sun, Qiang Pan, De-sheng Zhang, Rui-jie Zhao, B. P. M. (Bart) van Esch(252)
Local hydraulic jump effects on sediment deposition in open-channel flume experiments
Shi-hao Fu, Mao-lin Zhou, Wei-lin Xu, Wang-ru Wei, Guo-guang Wang(268)
Numerical simulations of faraday waves in cylindrical and hexagonal tanks based on MPS method
Cong-yi Huang, Wei-wen Zhao, De-cheng Wan(278)
Simulation of open channel flows by an explicit incompressible mesh-free method
Zhi-jian Huang, Ti-bing Xu, David Z. Zhu, Song-da Zhang(287)
Investigation on the stall types in impellers with different blade numbers
Xiao-dong Liu, Yao-jun Li, Zhu-qing Liu, Wei Yang(299)
Numerical investigation of the effect of wedge-type cavitating-bubble generator on attached unsteady cavitating flows using proper orthogonal decomposition method
Bo-jie Hong, Chang-li Hu, Zhi-ying Wang, Hao-jie Xing(314)
Deflection of cavitation bubble near the rigid wall with a gas-containing hole
Yu-rong Sun, Qiang Zhong, Zhi-feng Yao, Dan Zi, Ruo-fu Xiao, Fu-jun Wang(330)
Optimization of an annular wave energy converter in a wind-wave hybrid system
Bin-zhen Zhou, Zhi Zheng, Yu Wang, Peng Jin, Lin Cui, Liang Cheng(338)
Investigation on strong nonlinear interactions between underwater explosion and water surface based on compressible multiphase flow with phase transition
Jun Yu, Hai-kun Wang, Zhen-xin Sheng, Yi Hao(351)
Boundary layer influence on ship model tests in extremely shallow and confined water
Evert Lataire, Asif Raza, Marc Vantorre, Guillaume Delefortrie(365)

Liutex理论的数学基础

刘超群和俞一飞,美国德州大学阿灵顿分校,2023410
 
Liutex是涡的数学定义,是第三代涡识别方法的核心。本文介绍了Liutex理论的数学基础,包括矩阵运算与向量/张量运算的区别和速度张量的正确表达式。老的表达式用了Hamilton Del V代表速度梯度张量,虽然被数学和流体力学教科书广泛采用,但并不正确,这也许是人类为什么要化一百六十年才找到涡的正确表达式,也就是花了一百六十年才找到Liutex。 本文同时给出速度梯度张量的主表达式和主分解,推导了Q-P-坐标旋转的公式。它们也是新流体运动学的关键。正确的速度梯度张量的散度公式也在本文给出,这可能对开发新的流体力学控制方程极为重要。图1显示对一个经典的Lamb-Oseen涡,只有Liutex显示最精确,用Q-判据和涡量显示涡都不准确。
 
                      
                                  (a)                                                        (b)
                                            
                                  (c)                                                        (d)
 
图1. Lamb-Oseen涡识别比较:(a)Q-判据 (b)涡量 (c) Liutex (d) Liutex 向量代表转轴方向;图中箭头代表流体速度方向
 
 
本期,我们推荐美国德州大学阿灵顿分校刘超群和俞一飞于近期在Journal of Hydrodynamics(第34卷第6期)发表的关于“Liutex理论的数学基础”的特色文章。
Mathematical foundation of Liutex theory,
 

编辑导读

 

涡是流体转动,在宇宙无处不在,也是人类现在面临的重大问题,比如龙卷风,飓风,气候变化,心血管疾病,大气污染,湍流等等没有一个与涡无关。但是自古以来,直到2018年美国UTA(University of Texas at Arlington)刘超群团队在人类历史上首次给出涡的数学定义也就是Liutex之前(见PoF2018, JHD2019),涡始终没有明确的数学定义。赫姆霍兹1858年用涡丝也就是无限小的涡量管(Vorticity Tube)定义涡,我们称之为涡的第一代定义。尽管赫氏理论一百六十多年来为全世界学术界广泛接受,并写在几乎所有流体力学教科书上,比如Wu等涡动力学一书中就定义涡是涡量集中区,又在中国科学发表的文章(2018)中明确定义涡就是涡量管(Vorticity Tube)周围被无旋流包围。但是赫氏理论明显地碰到无可置疑的矛盾。比如层流渠道流的管壁附近涡量很大,但并没有看到任何流体转动或者旋涡。人类开始认识到涡量不代表旋转,是流体转动和剪切的混合物。在过去的四十年多里,人类开发了许多涡识别判据,比如Q-Lambda2, Lambda-Ci,等等,我们称之为涡的第二代定义,但它们都是标量。涡是矢量有方向有旋转轴,人类的常识是矢量不能用一个标量定义。第二代需要阈值来描述涡结构,但阈值是任意的和经验的,不同的阈值会给出完全不同的涡结构。不仅如此,它们都受到不同程度剪切污染,不能准确给出涡的旋转强度和旋转周期。直到2018UTA刘超群团队给出Liutex,也就是涡的第三代定义,其方向是速度梯度矩阵的特征向量,其大小是流体旋转角速度的二倍,人类有史以来才第一次找到涡的准确数学定义,只有Liutex才能给出涡的转轴和精确角速度,自然界的漩涡涡核就是Liutex的极值线或者Liutex线集中区域(不是涡量集中区域)。 湍流里面全是涡,没有涡定义怎么定量研究湍流?这就打开了涡和湍流研究的一扇大门,开辟了涡和湍流定量研究的新纪元。由于涡无处不在,可以预期Liutex会对全球与流体有关的上百个科学研究领域和数万个研究工作者产生巨大影响。JHD周主编提出判别涡的六大准则,第一代第二代所有方法几乎无法回答这六大准则提出的问题,只有第三代也就是Liutex理论能成功地回答所有问题。这一里程碑式的突破已经为各国许多研究领域的学者所证实,包括许多中国学者和欧美科学家。欧美十个国家十五名空间科学家最近在著名的空间科学杂志上发表评论文章,以无可争辩的事实显示只有Liutex才能给出准确的涡强度和涡转动周期。但是这里就有一个令人困惑的问题,那就是为什么人类要用一百六十多年的时间才发现Liutex,也就是为什么要花一百六十多年的时间才给出涡的数学定义?本文给出了合理的回答,原来人们错误地认为是速度梯度,其实不是,速度梯度是。速度梯度矩阵的特征向量就是转轴或者Liutex的方向。是速度梯度的转置,和速度梯度有共同的特征值,但特征向量完全不同,但是人们习惯了用代表速度梯度,这也就是各国学者长期找不到涡数学定义Liutex的主要原因之一。除此之外,刘超群和俞一飞在此文中还仔细推导了坐标轴的Q-旋转和P-旋转的方法和具体公式,速度梯度张量的主分解,尤其是第一次给出速度梯度的散度公式,,这一公式不仅具有极其重要的理论意义,而且为推导新的流体动力学控制方程和Liutex动力学奠定了基石。

主要结论

  1. 二阶张量/矢量一般可以用矩阵表示,但它们是完全不同的概念,前者是唯一的,后者有无数,取决于坐标选择。
  2. 矩阵有加减乘求逆转置,张量/矢量只有点积叉积并矢,二者不是完全等价,我们不能随便丢弃点积符号和并矢符号
  3. 由于
    所以速度梯度定义是许多书搞错了。
  1. 速度梯度的主张量和主分解是:
    也就是转动拉伸和剪切
  1. 为了得到速度梯度张量的主张量,我们需要Q-旋转和P-旋转,本文提供了Q-旋转和P-旋转的详细推导,见方程(43)和(46)
  2. Liutex方向是的特征向量,不是的特征向量,这也许是为什么人类要花一百六十年才找到Liutex(也就是涡精确的数学定义)的主要原因之一。Liutex大小见方程(35)
  3. 本文给出速度梯度张量的散度方程(64),定理2 对我们进一步根据Liutex的新的流体运动学去推导流体力学控制方程有极大的指导意义。

作者简介

刘超群从清华大学力学系于1968年学士毕业和1981年硕士毕业,1989年在美国科罗拉多大学丹佛分校获得应用数学博士,现在是美国德州大学阿灵顿分校(UTA)杰出终身教授和数值模拟和建模中心主任。他从事流体力学研究,用高阶数值格式做流动转捩和湍流的直接数值模拟(DNS)已经三十多年,出版了十四本书,141篇期刊论文和171篇会议论文,拿到51项研究课题。他是UTA团队的领头人。他是Liutex和第三代涡识别方法的创始人和主要贡献者,包括以Liutex为基础各种识别方法,涡量的RS分解,速度梯度张量的UTA R-NR 分解和转动-拉伸-剪切的主分解。他也是基于Liutex的新流体运动学的创始人。

俞一飞从2018年于南京航空航天大学工程力学专业本科毕业,现于德州大学阿灵顿分校攻读博士,师从刘超群教授。主要从事涡识别,流动稳定性,objective vortex等方面的研究。已发表期刊论文、会议论文十余篇。